Você já está algumas ferramentas adentro do seu dia: 30 mensagens não lidas no Slack, um PRD pela metade no Notion, um e-mail de cliente pedindo ajuda, um painel esperando o resumo semanal. Cada tarefa é pequena. Juntas, comem uma hora que você não tem.
O Okou é o colega de equipe de IA que devolve essa hora. Você diz ao Okou o resultado que quer, como "resuma a thread, abra uma issue no GitHub, escreva a resposta ao cliente", e o Okou faz o trabalho.
Nos bastidores, o Okou descobre quais das suas ferramentas chamar (Slack, GitHub, Notion, Gmail, seu CRM, seu data warehouse), encadeia tudo e devolve um artefato pronto. Você não escolhe as ferramentas nem faz as ligações. Você descreve o resultado.
Um espaço de trabalho, vários canais
O Okou está disponível no app web e nos canais habilitados para o seu espaço de trabalho, incluindo Slack, Telegram e mensagens por telefone. Os mesmos agentes e serviços conectados podem estar disponíveis em todos esses pontos de entrada.
O contexto da conversa pertence a uma thread de chat, não a uma memória global compartilhada por todos os canais. Continue na mesma thread quando precisar das mensagens anteriores. Começar uma thread nova inicia um contexto separado, a menos que o canal abra explicitamente uma conversa existente.
O que o Okou não é
O Okou não é um chatbot, nem um construtor de grafos de nós, nem uma biblioteca de prompts.
- Não é um chatbot. O Okou produz artefatos (um rascunho, um PR, um deck, uma resposta no Slack), não um parágrafo do tipo "veja o que você poderia fazer".
- Não é um construtor de grafos de nós. Não há caixas para arrastar nem ramificações para ligar. Você descreve o resultado em linguagem comum e o Okou deduz os passos. Quando um trabalho deve se repetir, você o salva como workflow e anexa um gatilho — um agendamento, um e-mail que chega, um evento do GitHub — sem nunca desenhar um diagrama.
- Não é uma biblioteca de prompts. Você não decora comandos. O mesmo pedido que funcionou ontem funciona hoje, e o Okou só pede esclarecimento quando algo relevante está ambíguo.
Uma manhã típica com o Okou
São 8h de uma segunda-feira. Ontem você agendou o Okou para te informar:
"Todo dia útil às 8h, me mande por DM: (1) @menções não lidas no Slack, (2) issues do GitHub atribuídas a mim ordenadas por idade, (3) a agenda de hoje, (4) uma sugestão de foco."
Quando você se senta, suas DMs do Slack já trazem:
Bom dia. Cinco @menções durante a noite: três precisam de resposta hoje, duas são informativas. Três issues estão bloqueando um colega (links inline). Uma reunião às 10h com notas de preparação anexadas. Foco sugerido: entregar o PR de migração de autenticação antes da daily para o time poder revisar.
Tempo de leitura: 30 segundos. Tempo economizado ao pular a atualização da manhã: cerca de 20 minutos.
Ao longo do dia, o mesmo Okou cuida do resto:
- Às 14h você escreve
@Okouem#bug-reportcom um problema vago. O Okou busca relatos parecidos no GitHub, classifica a severidade, abre uma issue estruturada e responde na thread com o link. - Às 17h, no caminho de casa, você pede ao Okou pelo Telegram um vídeo de changelog de 60 segundos sobre o novo recurso. O Okou escreve o roteiro, gera a locução com avatar de IA, sincroniza as gravações de tela e exporta um MP4 pronto para compartilhar.
Nada disso exige uma ferramenta nova. O Okou usa as que seu time já tem.
Como um pedido vira um resultado
Toda execução do Okou tem o mesmo formato:
- Você manda uma mensagem ao Okou. Chat web, DM no Slack, @menção em canal, Telegram, uma mensagem de texto ou um gatilho de automation.
- O Okou planeja o trabalho, em silêncio. Ele lê sua mensagem, escolhe os conectores necessários e decide que contexto buscar.
- O Okou só pergunta quando precisa. Nada de interrogatório. Se está tudo claro, o Okou simplesmente executa.
- O Okou usa suas ferramentas em seu nome, sem nunca ver suas senhas ou tokens de login.
- O Okou devolve o artefato, junto com um registro completo de cada passo dado.
O que torna o Okou diferente
O Okou reúne execução na nuvem, colegas de IA compartilhados, workflows reutilizáveis e escolha de modelo em um só espaço de trabalho. Disso decorrem cinco coisas:
- Roda na nuvem, não no seu notebook. Feche a tampa, perca o wifi, entre num voo: a tarefa continua e o resultado espera por você. Um mesmo colega também pode tocar várias tarefas ao mesmo tempo, então um trabalho longo não trava um curto.
- Ele realmente usa suas ferramentas. Mais de 3.000 conectores próprios, além de conectores personalizados para qualquer coisa interna do seu time. A maioria dos "agentes de IA" só consegue descrever o uso de uma ferramenta. O Okou escolhe as certas, encadeia e usa — e então entrega o artefato pronto em vez de um plano.
- O que uma pessoa resolve, o time inteiro pode executar. Um pedido que funcionou vira um workflow que qualquer pessoa do espaço de trabalho pode reutilizar, por agendamento ou por gatilho. O conhecimento do seu time deixa de morar no histórico de chat de uma pessoa e passa a ser capacidade disponível para todos.
- Você escolhe o modelo. O modelo fica na thread de chat, entre as famílias Claude, GPT e DeepSeek, com um padrão de membro e um padrão do espaço de trabalho definido por um administrador. Em plano pago, você pode rotear um modelo pela sua própria assinatura Claude ou Codex em vez da nossa. Veja Models.
- O controle é por ação, e ele para e pergunta. O Okou nunca vê suas senhas: você faz login no próprio serviço, e a credencial resultante fica na plataforma, fora do alcance do modelo. O acesso é concedido um conector e uma ação por vez, por agente, então o Okou pode redigir o e-mail sem poder enviá-lo. Escritas sensíveis esperam a aprovação de uma pessoa em vez de rodar sozinhas. Cada chamada aparece no log: qual conta, o que leu, o que mudou, quando.
No conjunto, o resultado é um colega de equipe de IA que faz o trabalho de verdade, em todos os canais que seu time já usa, e mostra exatamente o que fez com suas ferramentas.
Para onde ir agora
- Quickstart: cinco minutos até sua primeira tarefa útil.
- What Okou delivers: o cardápio completo do trabalho que o Okou faz, com exemplos de prompt.
- Example workflows: cinco workflows de ponta a ponta, em detalhe.
- Workflows e Automations: como um pedido pontual vira memória muscular do time.
- Permissions: o modelo de segurança, em português claro.

