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Che cos'è Okou?

Okou è un compagno di squadra AI di Okou che consegna lavoro finito, non risposte.

Ultimo aggiornamento 17 settembre 2026 · 6 min read

Sei dentro la giornata da qualche strumento: 30 messaggi Slack non letti, un PRD a metà su Notion, un'email di un cliente che chiede aiuto, una dashboard che aspetta il riepilogo settimanale. Ogni attività è piccola. Insieme si mangiano un'ora che non hai.

Okou è il collega AI che ti restituisce quell'ora. Dici a Okou il risultato che vuoi, per esempio «riassumi il thread, apri una issue su GitHub, scrivi la bozza di risposta al cliente», e Okou fa il lavoro.

Dietro le quinte, Okou capisce quali dei tuoi strumenti chiamare (Slack, GitHub, Notion, Gmail, il tuo CRM, il tuo data warehouse), li concatena e ti restituisce un artefatto finito. Non scegli gli strumenti e non li colleghi tu. Descrivi il risultato.

Uno spazio di lavoro, più canali

Okou è disponibile dall'app web e dai canali abilitati per il tuo spazio di lavoro, tra cui Slack, Telegram e la messaggistica telefonica. Gli stessi agenti e gli stessi servizi collegati possono essere disponibili su tutti questi punti di accesso.

Il contesto della conversazione appartiene a un thread di chat, non a una memoria globale condivisa da tutti i canali. Prosegui nello stesso thread quando ti servono i messaggi precedenti. Aprire un nuovo thread avvia un contesto separato, a meno che il canale non apra esplicitamente una chat esistente.

Che cosa Okou non è

Okou non è un chatbot, né un costruttore di grafi a nodi, né una libreria di prompt.

  • Non è un chatbot. Okou produce artefatti (una bozza, una PR, una presentazione, una risposta su Slack), non un paragrafo del tipo «ecco cosa potresti fare».
  • Non è un costruttore di grafi a nodi. Non ci sono riquadri da trascinare né rami da collegare. Descrivi il risultato in linguaggio naturale e Okou ricava i passaggi. Quando un lavoro deve ripetersi, lo salvi come workflow e gli colleghi un trigger — una pianificazione, un'email in arrivo, un evento GitHub — senza mai disegnare un diagramma.
  • Non è una libreria di prompt. Non devi memorizzare comandi. La stessa richiesta che funzionava ieri funziona oggi, e Okou chiede chiarimenti solo quando qualcosa di sostanziale non è chiaro.

Una mattina tipo con Okou

Sono le 8:00 di lunedì. Ieri hai programmato Okou perché ti facesse il punto:

«Ogni giorno feriale alle 8, mandami in DM: (1) le @menzioni non lette su Slack, (2) le issue GitHub assegnate a me ordinate per anzianità, (3) il calendario di oggi, (4) un suggerimento su cosa mettere a fuoco.»

Quando ti siedi, nei tuoi DM di Slack c'è già:

Buongiorno. Cinque @menzioni durante la notte: tre richiedono una risposta oggi, due sono informative. Tre issue stanno bloccando un collega (link inline). Una riunione alle 10 con note di preparazione allegate. Focus suggerito: chiudere la PR di migrazione dell'autenticazione prima dello standup, così il team può revisionarla.

Tempo di lettura: 30 secondi. Tempo risparmiato saltando il recupero mattutino: circa 20 minuti.

Durante la giornata, lo stesso Okou si occupa del resto:

  • Alle 14 scrivi @Okou in #bug-report con una segnalazione vaga. Okou cerca su GitHub segnalazioni simili, classifica la gravità, apre una issue strutturata e risponde nel thread con il link.
  • Alle 17, tornando a casa, chiedi a Okou via Telegram un video di changelog da 60 secondi per la nuova funzionalità. Okou scrive lo script, genera un voiceover con avatar AI, sincronizza le registrazioni dello schermo ed esporta un MP4 pronto da condividere.

Niente di tutto questo richiede un nuovo strumento. Okou usa quelli che il tuo team ha già.

Come una richiesta diventa un risultato

Ogni esecuzione di Okou ha la stessa forma:

  1. Scrivi a Okou. Chat web, DM su Slack, @menzione in un canale, Telegram, un SMS, oppure un trigger di automation.
  2. Okou pianifica il lavoro, in silenzio. Legge il messaggio, sceglie i connettori che servono e decide quale contesto recuperare.
  3. Okou chiede solo quando è necessario. Nessun interrogatorio. Se è tutto chiaro, Okou parte e basta.
  4. Okou usa i tuoi strumenti per tuo conto, senza mai vedere le tue password o i token di accesso.
  5. Okou restituisce l'artefatto, insieme al registro completo di ogni passaggio compiuto.

In cosa Okou è diverso

Okou mette esecuzione nel cloud, colleghi AI condivisi, workflow riutilizzabili e scelta del modello in un solo spazio di lavoro. Da qui derivano cinque cose:

  • Gira nel cloud, non sul tuo portatile. Chiudi il coperchio, perdi il wifi, sali su un aereo: l'attività prosegue e il risultato ti aspetta al ritorno. Inoltre un collega può seguire più attività insieme, così un lavoro lungo non blocca quello breve.
  • Usa davvero i tuoi strumenti. Oltre 3.000 connettori first-party, più i connettori personalizzati per tutto ciò che è interno al tuo team. La maggior parte degli «agenti AI» sa solo descrivere l'uso di uno strumento. Okou sceglie quelli giusti, li concatena e li usa, poi consegna l'artefatto finito invece di un piano.
  • Quello che una persona mette a punto, lo può eseguire tutto il team. Una richiesta che ha funzionato diventa un workflow che chiunque nello spazio di lavoro può riutilizzare, a pianificazione o su trigger. Il know-how del team smette di vivere nella cronologia chat di una persona e diventa capacità a disposizione di tutti.
  • Scegli tu il modello. Il modello sta sul thread di chat, tra le famiglie Claude, GPT e DeepSeek, con un valore predefinito per il membro e uno per lo spazio di lavoro impostato da un amministratore. Su un piano a pagamento puoi instradare un modello attraverso il tuo abbonamento Claude o Codex invece del nostro. Vedi Models.
  • Il controllo è per singola azione, e si ferma a chiedere. Okou non vede mai le tue password: l'accesso lo fai sul servizio stesso, e la credenziale che ne deriva resta sulla piattaforma, fuori dalla portata del modello. L'accesso si concede un connettore e un'azione alla volta, per agente, così Okou può scrivere la bozza dell'email senza poterla inviare. Le scritture sensibili aspettano l'approvazione di una persona invece di partire da sole. Ogni chiamata compare nel log: quale account, cosa ha letto, cosa ha cambiato, quando.

Nell'insieme, il risultato è un collega AI che fa il lavoro vero, su ogni canale che il tuo team già usa, e ti mostra esattamente cosa ha fatto con i tuoi strumenti.

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