ドキュメントに戻る概要

Okouとは？

Okouは、返信ではなく完成した成果物を届けるAIチームメイトです。

最終更新日: 2026年9月17日 · 2 min read

Okou とは

仕事の日、いくつかのツールを開いたところです。未読の Slack メッセージが 30 件、Notion には書きかけの PRD、顧客からの問い合わせメール、週次のまとめが必要なダッシュボード。ひとつひとつは小さな作業です。合わせると、ありもしない 1 時間を食いつぶします。

Okou は、その 1 時間を取り戻す AI の同僚です。欲しい結果を伝えれば — たとえば 「スレッドを要約して、GitHub の issue を立てて、顧客への返信を下書きして」 — Okou が作業をします。

裏側では、Okou がどのツールを呼ぶか（Slack、GitHub、Notion、Gmail、CRM、データウェアハウス）を判断し、それらをつなぎ、完成した成果物を返します。ツールを選ぶのも配線するのもあなたではありません。あなたは結果を説明するだけです。

1 つのワークスペース、複数のチャネル

Okou は Web アプリと、ワークスペースで有効になっているチャネル（Slack、Telegram、電話メッセージなど）から使えます。同じエージェントと接続済みサービスを、これらの入り口すべてで利用できます。

会話のコンテキストはチャットスレッドに属するもので、すべてのチャネルで共有されるグローバルな記憶ではありません。以前のメッセージが必要なときは同じスレッドで続けてください。新しいスレッドを始めると別のコンテキストになります（チャネルが明示的に既存のチャットを開く場合を除く）。

Okou でないもの

Okou はチャットボットでも、ノードグラフのビルダーでも、プロンプト集でもありません。

  • チャットボットではありません。 Okou が返すのは成果物（下書き、PR、スライド、Slack の返信）であり、「こうすればできます」 という段落ではありません。
  • ノードグラフのビルダーではありません。 ドラッグする箱も、つなぐ分岐もありません。結果を普通の言葉で説明すれば、Okou が手順を考えます。繰り返したい仕事は ワークフロー として保存し、トリガー（スケジュール、受信メール、GitHub のイベント）を付けます。図を描く必要は一度もありません。
  • プロンプト集ではありません。 コマンドを覚える必要はありません。昨日うまくいった依頼は今日もうまくいきますし、Okou が確認を求めるのは本質的に不明な点があるときだけです。

Okou と過ごすある朝

月曜の朝 8 時。昨日、あなたは Okou にブリーフィングを予約しておきました。

「平日は毎日 8 時に DM して：(1) Slack の未読 @メンション、(2) 自分にアサインされた GitHub issue を古い順に、(3) 今日のカレンダー、(4) 今日の注力ポイントをひとつ。」

席に着くころには、Slack の DM にこう届いています。

おはようございます。夜間の @メンションは 5 件：3 件は今日返信が必要、2 件は参考情報です。3 件の issue が同僚をブロックしています（リンクは本文中）。10 時に会議が 1 件、準備メモを添付しました。おすすめの注力ポイント：スタンドアップ前に認証マイグレーションの PR を出して、チームがレビューできるようにすること。

読む時間は 30 秒。朝のキャッチアップを省いて浮いた時間は、およそ 20 分です。

日中も、同じ Okou が残りを引き受けます。

  • 14 時、#bug-report で漠然とした不具合を @Okou に投げます。Okou は GitHub で似た報告を検索し、深刻度を分類し、構造化された issue を作成し、リンク付きでスレッドに返信します。
  • 17 時、帰り道に Telegram から、新機能の 60 秒チェンジログ動画を依頼します。Okou は台本を書き、AI アバターのナレーションを生成し、画面録画と同期させ、そのまま共有できる MP4 を書き出します。

どれも新しいツールを必要としません。Okou はチームがすでに持っているツールを使います。

依頼が結果になるまで

Okou の Run はいつも同じ形をしています。

  1. Okou にメッセージを送ります。 Web チャット、Slack の DM、チャンネルでの @メンション、Telegram、テキストメッセージ、または Automation のトリガー。
  2. Okou が静かに作業を計画します。 メッセージを読み、必要なコネクタを選び、どのコンテキストを取得するか決めます。
  3. 必要なときだけ質問します。 質問攻めにはしません。すべて明確なら、Okou はそのまま実行します。
  4. あなたに代わってツールを使います。 その間、あなたのパスワードやログイントークンを見ることはありません。
  5. 成果物を返します。 あわせて、実行したすべてのステップのチャットログも残ります。

Okou が違うところ

Okou は、クラウドでの実行、チームで共有できる AI の同僚、再利用できるワークフロー、モデルの選択をひとつのワークスペースにまとめています。そこから 5 つのことが導かれます。

  • ノート PC ではなくクラウドで動きます。 ふたを閉じても、Wi-Fi が切れても、飛行機に乗っても、タスクは走り続け、戻ったときには結果が待っています。1 人の同僚が複数のタスクを同時に進められるので、長い仕事が短い仕事を止めません。
  • 実際にツールを使います。 3,000 を超えるファーストパーティのコネクタに加え、チーム内部のものには カスタムコネクタ があります。多くの「AI エージェント」はツールの使い方を 説明 できるだけです。Okou は適切なものを選び、つなぎ、実際に使い、計画ではなく完成した成果物を返します。
  • 1 人が見つけたやり方を、チーム全員が実行できます。 うまくいった依頼は ワークフロー になり、ワークスペースの誰もが、スケジュールやトリガーで再利用できます。チームのノウハウは 1 人のチャット履歴の中ではなく、全員が呼び出せる戦力になります。
  • モデルは自分で選べます。 モデルはチャットスレッドに紐づき、Claude、GPT、DeepSeek の各系列から選べます。メンバーの既定値と、管理者が設定するワークスペースの既定値があります。有料プランなら、当社のものではなく自分の Claude や Codex のサブスクリプション経由でモデルをルーティングできます。Models を参照してください。
  • 制御はアクション単位で、必要なら止まって尋ねます。 Okou があなたのパスワードを見ることはありません。サインインはサービス側で行い、そこで得られた認証情報はプラットフォームに留まり、モデルの手の届かないところにあります。アクセスはエージェントごとに、コネクタ単位・アクション単位で与えられるので、メールの下書きはできても送信はできない、という状態にできます。重要な書き込みは自動で実行されず、人の承認を待ちます。すべての呼び出しはログに残ります。どのアカウントで、何を読み、何を変え、いつ行ったか。

これらが合わさると、実際の仕事をこなし、チームがすでに使っているあらゆるチャネルで動き、あなたのツールに対して何をしたかを正確に見せてくれる AI の同僚になります。

次に読むもの

  • Quickstart： 5 分で最初の役に立つタスクまで。
  • What Okou delivers： Okou が扱う仕事の全メニューと、それぞれのプロンプト例。
  • Example workflows： エンドツーエンドのワークフロー 5 つを詳しく。
  • Workflows と Automations： 一度きりの依頼がチームの型になるまで。
  • Permissions： セキュリティモデルを平易に。