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Okou란 무엇인가요?

Okou는 답변이 아닌 완성된 작업을 전달하는 Okou의 AI 팀 동료입니다.

최종 업데이트 2026년 9월 17일 · 4 min read

Okou란?

업무일 한가운데, 도구 몇 개를 열어 둔 상태입니다. 읽지 않은 Slack 메시지 30개, Notion에 절반쯤 쓰다 만 PRD, 도움을 요청하는 고객 이메일, 주간 정리가 필요한 대시보드. 하나하나는 작은 일입니다. 합치면 없는 한 시간을 잡아먹습니다.

Okou는 그 한 시간을 돌려주는 AI 팀원입니다. 원하는 결과를 말하면 — 예를 들어 "스레드를 요약하고, GitHub 이슈를 만들고, 고객 답장 초안을 써 줘" — Okou가 그 일을 합니다.

뒤에서 Okou는 어떤 도구를 호출할지(Slack, GitHub, Notion, Gmail, CRM, 데이터 웨어하우스) 판단하고, 그것들을 이어 붙이고, 완성된 산출물을 돌려줍니다. 도구를 고르거나 연결하는 일은 당신 몫이 아닙니다. 당신은 결과를 설명합니다.

하나의 워크스페이스, 여러 채널

Okou는 웹 앱과 워크스페이스에 활성화된 채널에서 쓸 수 있습니다. 여기에는 Slack, Telegram, 전화 메시지가 포함됩니다. 같은 에이전트와 연결된 서비스를 이 모든 진입점에서 사용할 수 있습니다.

대화 맥락은 채팅 스레드에 속하며, 모든 채널이 공유하는 전역 기억이 아닙니다. 이전 메시지가 필요하면 같은 스레드에서 이어 가세요. 새 스레드를 시작하면 별도의 맥락이 시작됩니다. 채널이 기존 대화를 명시적으로 여는 경우는 예외입니다.

Okou가 아닌 것

Okou는 챗봇도, 노드 그래프 빌더도, 프롬프트 모음집도 아닙니다.

  • 챗봇이 아닙니다. Okou는 산출물(초안, PR, 슬라이드 덱, Slack 답변)을 내놓지, "이렇게 해 보시면 됩니다" 같은 문단을 내놓지 않습니다.
  • 노드 그래프 빌더가 아닙니다. 끌어다 놓을 상자도, 연결할 분기도 없습니다. 결과를 평범한 말로 설명하면 Okou가 단계를 알아냅니다. 반복해야 할 일이라면 워크플로로 저장하고 트리거 — 일정, 수신 이메일, GitHub 이벤트 — 를 붙이면 됩니다. 다이어그램을 그릴 일은 없습니다.
  • 프롬프트 모음집이 아닙니다. 명령어를 외울 필요가 없습니다. 어제 통했던 요청은 오늘도 통하고, Okou는 중요한 부분이 불분명할 때만 확인을 요청합니다.

Okou와 보내는 어느 아침

월요일 오전 8시. 어제 당신은 Okou가 브리핑하도록 예약해 두었습니다.

"평일 오전 8시마다 DM으로 보내 줘: (1) Slack에서 읽지 않은 @멘션, (2) 나에게 할당된 GitHub 이슈를 오래된 순으로, (3) 오늘 일정, (4) 집중할 일 하나 제안."

자리에 앉을 즈음, Slack DM에는 이미 이런 내용이 있습니다.

좋은 아침입니다. 밤사이 @멘션 5건: 3건은 오늘 답이 필요하고 2건은 참고용입니다. 이슈 3건이 동료를 막고 있습니다(링크는 본문에). 오전 10시 회의 1건, 준비 메모를 첨부했습니다. 권장 집중 사항: 스탠드업 전에 인증 마이그레이션 PR을 올려 팀이 리뷰할 수 있게 하기.

읽는 데 걸리는 시간 30초. 아침 따라잡기를 건너뛰어 아낀 시간은 약 20분입니다.

하루 동안 같은 Okou가 나머지도 처리합니다.

  • 오후 2시, #bug-report에서 모호한 문제를 적으며 @Okou를 부릅니다. Okou는 GitHub에서 비슷한 제보를 찾고, 심각도를 분류하고, 구조화된 이슈를 만들고, 링크와 함께 스레드에 답합니다.
  • 오후 5시, 퇴근길에 Telegram으로 새 기능의 60초 체인지로그 영상을 요청합니다. Okou는 대본을 쓰고, AI 아바타 보이스오버를 만들고, 화면 녹화와 동기화한 뒤, 바로 공유할 수 있는 MP4로 내보냅니다.

여기에 새 도구는 필요하지 않습니다. Okou는 팀이 이미 쓰는 도구를 사용합니다.

요청이 결과가 되기까지

모든 Okou Run은 같은 모양을 따릅니다.

  1. Okou에게 메시지를 보냅니다. 웹 채팅, Slack DM, 채널 @멘션, Telegram, 문자 메시지, 또는 Automation 트리거.
  2. Okou가 조용히 작업을 계획합니다. 메시지를 읽고, 필요한 커넥터를 고르고, 어떤 맥락을 가져올지 정합니다.
  3. 꼭 필요할 때만 묻습니다. 취조하지 않습니다. 모든 것이 분명하면 Okou는 그냥 실행합니다.
  4. 당신을 대신해 도구를 씁니다. 그 과정에서 당신의 비밀번호나 로그인 토큰을 보는 일은 없습니다.
  5. 산출물을 돌려줍니다. 거쳐 간 모든 단계의 전체 채팅 로그와 함께입니다.

Okou가 다른 점

Okou는 클라우드 실행, 공유되는 AI 팀원, 재사용 가능한 워크플로, 모델 선택을 하나의 워크스페이스에 모았습니다. 여기서 다섯 가지가 따라옵니다.

  • 노트북이 아니라 클라우드에서 돌아갑니다. 덮개를 닫아도, 와이파이가 끊겨도, 비행기를 타도 작업은 계속되고 돌아오면 결과가 기다립니다. 한 팀원이 여러 작업을 동시에 진행할 수도 있어서, 긴 작업이 짧은 작업을 막지 않습니다.
  • 도구를 실제로 사용합니다. 3,000개가 넘는 자체 커넥터에 더해, 팀 내부용에는 커스텀 커넥터가 있습니다. 대부분의 "AI 에이전트"는 도구 사용을 설명 할 뿐입니다. Okou는 알맞은 것을 고르고, 이어 붙이고, 실제로 사용한 다음, 계획이 아니라 완성된 산출물을 돌려줍니다.
  • 한 사람이 알아낸 방법을 팀 전체가 실행할 수 있습니다. 잘 통한 요청은 워크플로가 되어, 워크스페이스의 누구나 일정이나 트리거로 재사용할 수 있습니다. 팀의 노하우가 한 사람의 채팅 기록에 머무는 대신 모두가 불러 쓸 수 있는 역량이 됩니다.
  • 모델은 직접 고릅니다. 모델은 채팅 스레드에 붙으며 Claude, GPT, DeepSeek 계열에서 고를 수 있고, 구성원 기본값과 관리자가 정하는 워크스페이스 기본값이 있습니다. 유료 요금제에서는 우리 것 대신 자신의 Claude 또는 Codex 구독으로 모델을 라우팅할 수 있습니다. Models를 참고하세요.
  • 통제는 행동 단위이고, 필요하면 멈춰서 묻습니다. Okou는 당신의 비밀번호를 결코 보지 않습니다. 로그인은 서비스에서 직접 하고, 거기서 얻은 자격 증명은 플랫폼에 머물며 모델의 손이 닿지 않습니다. 접근 권한은 에이전트별로 커넥터 하나, 행동 하나씩 부여되므로 Okou가 이메일 초안은 쓰되 보낼 수는 없게 할 수 있습니다. 민감한 쓰기 작업은 스스로 실행되지 않고 사람의 승인을 기다립니다. 모든 호출은 로그에 남습니다. 어떤 계정으로, 무엇을 읽고, 무엇을 바꾸고, 언제 했는지.

이것들이 합쳐지면, 실제 일을 해내고, 팀이 이미 쓰는 모든 채널에서 작동하며, 당신의 도구로 무엇을 했는지 정확히 보여 주는 AI 팀원이 됩니다.

다음으로 볼 것